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AIDC | Peter Ma:用英特尔神经计算棒识别水污染、筛查皮肤癌
发布日期:2018/11/22 11:46:23

  给阿基米德一个支点,他可以撬动地球;给软件开发者一个英特尔神经计算棒,他们能用AI直面全球挑战性问题:水污染、癌症、生产制造等。

 

 

  Peter Ma


  英特尔软件创新者


  Peter Ma是CLEAN WATER AI的联合创始人,也是一位有着12年经验的软件开发者,多年来,Peter利用其设计和开发技能建立了稳固的咨询业务,他一边为从财富500强公司到小型初创企业的不同客户构建原型,一边在工作之余去参加黑客马拉松比赛,施展创意。英特尔几年前邀请他成为英特尔软件创新者(Intel Software Innovator),为他提供英特尔的硬件和软件支持。


  在11月14日至15日举行的英特尔人工智能大会(AIDC)上, Peter Ma在现场介绍了他基于Movidius神经计算棒(NCS)开发的创新项目。

 

 

  Peter Ma(左)在英特尔人工智能大会上介绍利用NCS识别水污染项目


  识别水污染


  获取清洁水对于世界上的许多人来说都是一个难题。测试和确认清洁水源通常需要使用昂贵的测试设备和手动分析测试结果。对于获取清洁水仍然存在困难的地区,简单的测试方法可以帮助有效预防疾病和拯救生命。


  2017年,Peter Ma参与了全球虚拟黑客马拉松比赛(World Virtual GovHack),这个比赛主要鼓励广大学生和初创企业用先进技术应对全球面临的各项迫切挑战。Peter的Clean Water AI项目,参加水安全和食品安全类别的角逐,最终获得了第一名。


  Clean Water AI测试系统由简单的现成低成本组件构成,将Movidius插在运行Ubuntu操作系统的电脑上,连接显微镜,一套测试设备就完成了。


  在这个项目中,英特尔提供了从训练到部署的全套软硬件支持。训练卷积神经网络是在英特尔AI DevCloud上完成的,该平台基于英特尔? 至强? 可扩展处理器,为满足深度学习训练和推理计算需求而优化,由英特尔人工智能研究院免费提供给成员。完成训练后就通过Movidius软件开发套件和Movidius神经计算棒部署到设备端。


  Peter Ma介绍Clean Water AI


  Peter谈到,Movidius神经计算棒解决了项目中的多个难题:


  设备成本低廉。水污染测试通常需要昂贵的设备,世界上那些面临着水污染的问题的地区通常难以负担,而采用Movidius神经计算棒的整个测试系统成本不到500美元。


  离线实时分析。很多需要水污染测试的地区都不支持网络,那么AI计算需要在设备端运行而非云端,Movidius神经计算棒即插即用,能够在设备端离线的情况下,完成快速和实时的分析。


  目前Clean Water AI原型已经迭代到第四代,芯片、显微镜、显示器逐渐都集成在一个设备里,测试系统逐渐演化一体机,英特尔也将助力其真正实现商用,去帮助全球面临水污染问题的地区获取清洁水资源。


  筛查皮肤癌


  癌症是另外一项全世界都面临的难题。Peter说:“我一个非常亲密的朋友在30岁出头时死于癌症。他的离去触发了我们想要利用人工智能治疗癌症的想法。”


  数据显示,皮肤癌已成为世界上大部分地区的流行病,50%到60%的人到65岁的时候都会患有一种皮肤癌,而如果发现及时,大部分皮肤癌的治疗率能达到98%。因此,我们需要通过简单的测试执行大范围初步筛查,以鼓励个人在必要时寻求治疗。


  Peter Ma参与发起了Doctor Hazel项目,它是一项基于人工智能 (AI) 技术的实时皮肤癌筛查服务,它依靠大量的图像来区分皮肤癌和良性病变,帮助人们更轻松地寻求专业的医疗建议。


  Doctor Hazel项目采用了从亚马逊购买的约30美元的大功率内窥镜摄像头来进行图像拍摄,用英特尔? AI DevCloud训练机器学习模型,最后部署在连接Movidius神经计算棒的电脑上面。在Peter看来,Movidius神经计算棒可以用来实现离线情况下的快速实时分析,同时,其成本低廉,对整个项目的开发和部署非常有用。


  开发者信念:开放与热情


  除了Clean Water AI和Doctor Hazel之外,Peter Ma其实还利用英特尔Movidius神经计算棒做了很多项目,例如:人脸识别解锁、AI训练机械臂等等。在Peter看来,Movidius神经计算棒价格低廉、便于开发和部署,很适合初创企业,可以随时从零开始快速实现一套创意方案,用原型进行市场验证,然后再去完善。


  目前,Peter Ma做过的不少项目已经全部开源。在他看来,这些项目致力于解决一些全球面临的难题,需要让更多人参与进来继续完善。Peter谈到,作为一名开发者,他在意的并不是钱或者其他利益,而是一种解决问题的内在动力。每当解决一个问题,内心就会有一种难以言状的喜悦,还有一种想要把实现的过程都告诉别人的冲动,“我把这个问题解决了,你看还有什么问题?”


  NCS可以运用在很广泛的领域,仅仅是计算机视觉这一个方向就有着丰富的机遇。开发者坚持“开源”的精神,可以让大家携手起来解决更多的问题,促进AI应用部署与落地。

 

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