近日，上海市材料工程学校环境监测技术专业学生创新团队，依托学校专业教学资源，在指导教师与合作企业技术专家的联合赋能下，成功研发AI赋能的河道水环境智能监测与污染溯源系统，以科创技术助力水环境精细化治理，积极探索人工智能技术在生态环境监测、水污染溯源治理领域的创新落地应用。

    当前传统河道水质监测工作普遍存在数据碎片化、人工野外采样风险高、污染溯源效率低、排查周期长等痛点难题，难以适配现代化水环境动态监管的需求。

    针对行业实际痛点，该校学生团队立足环境监测专业核心技能，创新融合人工智能算法、无人机航拍巡检、三维荧光指纹识别等前沿技术，搭建形成异常预警—协同采样—精准检测—AI智能分析—高效污染溯源的全链条智能化工作体系，重构河道水质监测工作模式。

    在项目研发与实践过程中，团队创新采用“人工巡检+无人机航拍”的协同采样模式，完成河道全域水质现场监测与样本采集，结合实验室精准检测分析，通过三维荧光指纹技术与AI大数据数据库智能比对分析，快速甄别、锁定可疑污染源，有效缩短污染排查时间，真正实现河道水质异常从被动发现到主动预警、精准溯源的智能化升级，大幅提升水环境监测治理的精准度与效率。

    此次科创项目深度对接行业真实场景与企业实际需求，将环境监测专业知识、职业技能与人工智能前沿技术深度融合、落地应用。既是学校深耕产教融合、校企协同育人成果的生动体现，也是学校积极推进“AI+职业教育”、赋能学生科创能力培养的创新实践。