为实现地表水—地下水、土壤—地下水的协同防治与统一管理，全面提升地下水环境质量，全力守护百姓的“菜篮子”“米袋子”安全，近年来，辽宁省大连市生态环境事务服务中心（以下简称服务中心）“智卫水土”团队破冰攻坚、揭榜挂帅，依托大连市环境质量数值模拟重点实验室（土壤—地下水污染风险模拟实验室），创新构建大连市土壤地下水环境数据库，破解地下水“家底不清”瓶颈，为地下水资源科学开发、综合管理及可持续利用和保护提供了科学依据和技术支撑；与此同时，研发大连市土壤污染调查监测数据预审筛选程序，严把数据质量关，显著提升土壤污染状况调查评审质效，进一步筑牢了土壤安全屏障。

    夯实数据根基，破局地下水“家底不清”

    2018年，在地下水污染防治职责整合到生态环境部门后，面对地下水环境基础数据基本为零、数据库构建无先例可循的挑战，服务中心“智卫水土”团队勇挑重担、攻坚克难，第一时间启动大连市地下水全要素数据采集梳理工作，全力构建大连市土壤地下水环境数据库（以下简称“数据库”）。

    对于地上污染源数据，充分发挥生态环境部门掌握污染源信息的优势，梳理整合大连市化工园区、垃圾处置场、危险废物处置场、土壤与地下水重点监管单位等重点污染源基础信息；对于地下环境数据，跨部门、跨行业收集整理大连市不同比例尺精度的水文地质、构造地质、工程地质等地理信息矢量图集，以及海水入侵等环境水文地质资料、土壤背景环境资料，通过标准化处理录入数据库。截至目前，累计梳理完成技术评估报告1000余项，其中含地下水环评专题报告200余份，污染场地调查评估报告600余份，地下水修复方案10余份。

    在土壤地下水环境数据库构建完成后，服务中心“智卫水土”团队以深度对接国家、省、市以及各级地下水、土壤专项调查和治理项目为契机，不断补充、完善和更新基础数据库。

    “数据库的建立填补了大连市地下水环境基础数据的空白，为大连市地下水污染风险精准防控、水土协同治理、环境决策智能化提供全链条数据底盘，破解地下水‘家底不清、管控滞后’的共性难题，有力推动地下水环境管理从‘被动应对’向‘主动防控’的战略转型，实现地下水环境治理体系现代化”，团队负责人、土壤—地下水污染风险模拟实验室刘玉兰博士介绍。

    目前，土壤地下水基础数据库已服务于大连市松木岛化工园区地下水环保督察项目、中央环保专项资金项目“两场”地下水环境调查及化工园区地下水调查项目、复州河流域总氮削减中地下水与地表水协同治理分析、地下水国考点监测网布设及达标方案等多个地下水环境重点项目。

    科技赋能监测，筑牢土壤“安全防线”

    土壤关乎“米袋子”“菜篮子”安全，也是人们居住的安全底座，开展土壤污染防治是关乎城市永续发展、民生根本保障与生态安全底线的战略性任务。近年来，面对土壤管控地块数量不断增加、管理越来越精细等诸多挑战，服务中心“智卫水土”团队依靠科技手段赋能生态环境管理，助力守牢土壤安全防线。

    2020年，在“大连市重点行业企业用地土壤污染状况调查”中，为了加快工作进度、提升工作效率，面对数万条监测数据清洗与核查工作，“智卫水土”团队首次研发、启用“大连市重点行业用地检测数据评价系统”智能程序，可批量输出几百个不同评价标准类别的评价结果，用以辅助数据梳理与评估，工作效率提高了50%以上。

    2022年以来，“智卫水土”团队承担了大连市土壤污染状况调查评审工作，面对动辄数千条甚至上万条的监测数据，单靠专家肉眼识别极易出现问题，根据数据类型和特点，团队研发了“大连市土壤污染调查监测数据预审筛选程序”，程序对土壤和地下水共234种常见污染物进行甄别，可直观、快速识别和展示地块不同采样点、不同深度、不同污染物的污染程度。

    “通过应用程序，提前排查评审结论出现错误的风险，不仅提高了评审效率，也提升了大连市土壤污染状况调查评审工作质量。”团队骨干寇琪介绍。

    目前，团队以服务中心开展的争先创优“赛马”“揭榜”活动为契机，开展《AI助力大连市土壤与地下水环境监测数据分析与研判》课题，构建“监测—解析—研判—决策”全链条技术体系，推动数据从“沉睡”到“赋能”的跨越。

    经过持续深耕攻坚，团队在土壤与地下水污染防治领域收获多项科研成果。2025年，先后获批辽宁省级环保科研课题《辽宁老工业基地典型工业园区地下水污染溯源及修复技术评估体系研究》、大连市科技局科研课题《化工园区地下水污染应急管理关键技术研究与应用》；《基于水动力场的滨海化工园区地下水污染风险识别与管控修复全过程技术体系及应用研究》顺利通过省级成果鉴定，《多源地学数据融合的地下水污染防治重点区划技术体系构建与区域应用》项目荣获2025年辽宁省自然资源科技进步二等奖。团队骨干多次进驻污染防治攻坚战工作专班，为解决地下水污染实际问题提供技术支撑，并在《环境科学研究》等核心期刊刊发多篇学术论文。

    下一步，团队将持续深挖基础数据价值，将AI辅助下的环境数据模型构建、地理信息系统（GIS）技术、地下水数值模拟技术、遥感技术等应用到实际工作中，实现土壤与地下水“数据驱动、模型赋能、技术集成”三位一体科研体系，构建智能预警—精准管控—智慧决策全链条技术支撑平台。