受砷污染的地下水对数以百万的人们造成了威胁，特别是在人口密度大的东南亚河流三角洲地区。截至当前，仅有通过昂贵的人工采样活动监测就才能判断高风险区域的方法。

    目前Eawag（瑞士联邦供水、废水处理与水体保护研究所）已经开发了一个模型，可以通过对现有的地质和土壤特性加以利用就能对易受污染地区进行判断。这可引导研究人员对从未进行过地下水调查的高风险地区进行预测，例如缅甸和苏门答腊。

    世界上有超过1亿人暴露在饮用水砷含量超标的风险下。砷是一种地球成因学污染物——源于自然界——溶解在地下水中。很多地区都发现了这个问题，由于地表水被污染了，不断的开挖了许多井，却没有对打出的井水进行过砷指标检测。

可用数据的利用

    在《自然地球科学》出版的文章中，Eawag研究人员描述了一种不需要经过昂贵和耗时的地下水分析就能对高风险地区进行相关判断的简单方法。为实现该目标，地理学家仑尼? 温克尔和环境化学家迈克尔? 伯格领导的团队对来自孟加拉国，缅甸，泰国，柬埔寨和苏门答腊（印度尼西亚）的现有地质资料进行编辑，生成了一个均一的分类地图。这些资料只与表面沉积物和土壤特性相关；令人惊奇的是，这些资料的组合能够足够精确的得出地下水中相应化学和物理性状的结论。

    科学家接着研究了30个表观参数（地质学数据、水力学数据与气候数据）和砷浓度的统计关系，最后将8个最相关的参数组合成一个逻辑衰减模型。特别是富含有机沉积物的年轻河流的沉积证实是地下水砷污染的的重要指示。这在图上很明显，图中增加的砷浓度可以累加并通过绘图的形式表现出来。

给政府和援助机构提供支持

    通过来自孟加拉河、湄公河和红河三角洲的超过1750个有效的地下水数据点对模型进行了校验，表明预测值和实际值有很好的吻合性。然而，在模型中显示某些地区是低风险并不是就意味着风险为零。“没有这种事，”迈克尔?伯格指出。该环境化学家补充说，基本上即便是一个精确的模型，例如包括了更多来自深层底层岩土的资料，也不能替代水样分析。“由于有了这张图，政府，当地部门或援助机构就能快速的知道什么地方打井是有问题的。

苏门答腊和缅甸发现新的高风险区

    最新的来自水资源质量工程的东南亚部分的探索中，Eawag调查计划研究了全球地下水地球成因学污染，和砷一样的污染物，还包括氟化物，硒和铀。与此同时，他们对通过采取合适的工艺来处理污染水的方法也进行了研究。到目前为止，进行的工作还是处于很泛泛的阶段，但是通过东南亚工程，目前已经达到一定精度（等于10×10km）。新模型将给那些目前还没有地下水检测数据的地方带来特别的好处。

    因此，瑞士水研究团队将该模型应用到印度尼西亚岛屿苏门答腊，该岛屿东部海岸约有面积100000 km2的地方发现存在高风险的砷污染。研究人员最后使用了100个位于低风险和高风险边界地区的地下水样来校验模型的预测准确性。再次发现水样分析结果与预测有着良好的吻合性：位于低风险区的94％的水井的砷浓度低于10μg/L。图中还显示伊洛瓦底河三角洲（缅甸）和曼谷北部的披耶沿河随着砷浓度增加风险不断加大——这两个地方的风险之前都未曾意识到。

砷的背景知识

    砷是饮用水中发现的一种重要的无机污染物。该非金属是世界上地下岩石的一种自然组分，因为浸蚀现象有少量溶解到地下水中。该含砷无机盐是无色无味的，但是对人体是高毒性的。如果长期摄取，即便是低浓度也会对健康造成危害，包括在皮肤中发生色素沉淀，扰乱肝脏和肾功能，以及各种类型的癌症。

    问题发生有两个因素，第一，砷浓度随着当地砷水平而变化范围大，第二，许多地方井水或地下水从未进行过砷浓度检测，因此人们还没有完全意识到风险性。砷浓度在10 μg/L以下被认为是安全的。因此该浓度作为砷在饮用水中的指导值受到世界卫生组织的推荐。

    在红河和湄公河三角洲地区，Eawag检测到的砷浓度中每5个水样就有1个超过了100 μg/L，最大值超过了3000 μg/L。在伊洛瓦底河三角洲（缅甸），联合国儿童基金会支持的一项关于深浓度的研究表明2/3的井水水样砷浓度超过50 μg/L。